什么是機器人視覺？

機器人視覺，是指不僅要把視覺信息作為輸入，而且還要對這些信息進行處理，進而提取出有用的信息提供給機器人。

機器人視覺誕生的起因

機器人在建筑行業相關部件產線推進過程中，在發現傳統的機器人應用方法不能很好的滿足實際生產的需求。例如建筑行業的鋼結構部件，都是些大型，公差范圍比較大的部件，通過專用夾具等技術手段也很難達到國內大部分企業的生產需求。為了解決這個問題，機器人視覺技術就在這種需求下在建筑行業相關部件生產線有了廣泛應用，特別是鋼結構部件生產線。

機器人視覺與人工視覺相比較所具有的優勢

1）精確度高：人類視覺是64灰度級，且對微小目標分辨力弱；機器視覺可顯著提高灰度級，同時可觀測微米級的目標；

2）速度快：人類是無法看清快速運動的目標的，機器快門時間則可達微秒級別；

3）穩定性高：機器視覺解決了人類一個非常嚴重的問題，不穩定，人工目檢是勞動非?？菰锖托量嗟男袠I，無論你設計怎樣的獎懲制度，都會發生比較高的漏檢率。但是機器視覺檢測設備則沒有疲勞問題，沒有情緒波動，只要是你在算法中寫好的東西，每一次都會認真執行。在質控中大大提升效果可控性。

4）信息的集成與留存：機器視覺獲得的信息量是全面且可追溯的，相關信息可以很方便的集成和留存。

5）工作時間：機器視覺可24小時不停歇工作，而人類長時間工作易疲勞，需要休息。

6）成本：機器視覺只需一次性投入，成本會不斷降低，而人類在時間、人力、精力和管理成本上需要不間斷地投入。

機器人視覺的應用領域

①為機器人的動作控制提供視覺反饋。其功能為識別工件，確定工件的位置和方向以及為機器人的運動軌跡的自適應控制提供視覺反饋。需要應用機器人視覺的操作包括：從傳送帶或送料箱中選取工件、制造過程中對工件或工具的管理和控制，

②移動式機器人的視覺導航。這時機器人視覺的功能是利用視覺信息跟蹤路徑，檢測障礙物以及識別路標或環境，以確定機器人所在方位。

③代替或幫助人工對質量控制、安全檢查進行所需要的視覺檢驗

機器人視覺，是指不僅要把視覺信息作為輸入，而且還要對這些信息進行處理，進而提取出有用的信息提供給機器人。

機器人視覺誕生的起因

機器人在建筑行業相關部件產線推進過程中，在發現傳統的機器人應用方法不能很好的滿足實際生產的需求。例如建筑行業的鋼結構部件，都是些大型，公差范圍比較大的部件，通過專用夾具等技術手段也很難達到國內大部分企業的生產需求。為了解決這個問題，機器人視覺技術就在這種需求下在建筑行業相關部件生產線有了廣泛應用，特別是鋼結構部件生產線。

機器人視覺與人工視覺相比較所具有的優勢

1）精確度高：人類視覺是64灰度級，且對微小目標分辨力弱；機器視覺可顯著提高灰度級，同時可觀測微米級的目標；

2）速度快：人類是無法看清快速運動的目標的，機器快門時間則可達微秒級別；

3）穩定性高：機器視覺解決了人類一個非常嚴重的問題，不穩定，人工目檢是勞動非?？菰锖托量嗟男袠I，無論你設計怎樣的獎懲制度，都會發生比較高的漏檢率。但是機器視覺檢測設備則沒有疲勞問題，沒有情緒波動，只要是你在算法中寫好的東西，每一次都會認真執行。在質控中大大提升效果可控性。

4）信息的集成與留存：機器視覺獲得的信息量是全面且可追溯的，相關信息可以很方便的集成和留存。

5）工作時間：機器視覺可24小時不停歇工作，而人類長時間工作易疲勞，需要休息。

6）成本：機器視覺只需一次性投入，成本會不斷降低，而人類在時間、人力、精力和管理成本上需要不間斷地投入。

機器人視覺的應用領域

①為機器人的動作控制提供視覺反饋。其功能為識別工件，確定工件的位置和方向以及為機器人的運動軌跡的自適應控制提供視覺反饋。需要應用機器人視覺的操作包括：從傳送帶或送料箱中選取工件、制造過程中對工件或工具的管理和控制，

②移動式機器人的視覺導航。這時機器人視覺的功能是利用視覺信息跟蹤路徑，檢測障礙物以及識別路標或環境，以確定機器人所在方位。

③代替或幫助人工對質量控制、安全檢查進行所需要的視覺檢驗